UL/FRI/UNI-RI/MOS/teorija
Iz E-študij, proste zakladnice študentskega znanja
Vsebina |
[uredi] 1.Pojasnite mesto in vlogo KAJ-ČE analize v procesu odločanja.
S spreminjanjem vrednosti parametrov (uteži kriterijev ali podatke) izvajamo analizo variant glede na osnovno vrednotenje in tako preverjamo več možnih scenarijev.
[uredi] Kako izvajamo KAJ-ČE analizo v DECAID?
Ko imamo rešitev lahko spreminjamo podatke za kriterije posamezne variante.
[uredi] Kako izvajamo KAJ-ČE analizo v DEXi?
Spreminjamo podatke o variantah ali spreminjamo zalogo vrednosti.
[uredi] Kako izvajamo KAJ-ČE analizo v Hi-View?
Odločitveno drevo, za vsak list spreminjamo numerično oceno za vsako varianto. Opazujemo spremembe v korenu.
[uredi] 2.Kje izvira negotovost v procesu odločanja in kako jo vključujemo v odločitvene modele?
Negotovost izvira iz bodočih dogodkov, nepopolnega opisa variant (nikoli ne moremo zajeti vsega znanja), preferenčnih relacij, funkcije koristnosti, nabora kriterijev.
Zmanjšanje: zbiranje dodatnih variant, akumuliranje znanja, poskušamo narediti neobčutljivo odločitev. (raziskave trga, ankete). Negotovosti zaradi prihodnosti ne moremo odpraviti, lahko pa jo z večjo verjetnostjo napovemo. Popolna negotovost: ne moremo oceniti niti verjetnosti nastopa dogodka.
[uredi] 3.Kakšne prijeme in tehnike uporabljamo za usklajevanje interesov pri odločanju?
Metode:
- pravilo večine(vote),
- pravilo borda (utežimo vrstni red),
- paretto opt. rešitev (nič ne vzame, daje pa),
- Harasmji (max izplen za oba),
- Nash (enak izplen)
Tehnike: tel, mail, net, irc. Rač. sejna soba: brainstorming, skupinsko tipkanje, glasovanje, ocenjevanje, portfolij za proizv. programe. Telekonf. sistem. Računalnik ne more nadomestiti podpore človeka, človeku.
4.1. Naštej in opiši tri modele usklajevanja interesov, ki se pojavljajo pri pareto optimalnih variantah. 4.2. Kdaj pravimo, da je neka varianta pareto optimalna?
5.V čem vidite novo kvaliteto uporabe računalnika v pogledu dopoljevanja človekovega kratkoročnega in dolgoročnega spomina? 6.Pojasnite analizo portfelja, kot metodo strateškega načrtovanja? 7.Kaj lahko pričakujemo od skupinskega odločanja in česa ne?
8.Kaj je funkcija koristnosti in kako jo povezujemo s procesom merjenja? 9.Kako v odločitvenem drevesu modeliramo verjetnost dogodka? 10.Kako izvajamo KAJ-ČE analizo v DEX? 11.kaj k analizi portfelja prinaša uporaba ekspertnega sistema kot je DEX? 12.Pojasnite Hurwitzov kriterij. 20.Kakšne metode določanja funkcije koristnosti poznamo? (prednosti/slabosti) 21.Zakaj težko ocenimo kakovost sprejete odločitve? 22.Kako je v DEXu predstavljena baza znanja? 23.Na kakšne načine DEX predstavi bazo znanja uporabniku? 24.Kako in do kakšne mere lahko odpravimo negotovost v odločitvenem procesu? - Kako je predstavljeno odločitveno znanje v DEXovih modelih?
25.Pojasnite Hurwitzev kriterij v okviru odločanja ob "popolni" negotovosti. 26.Zakaj pravimo, da računalnik ni niti potreben, ne zadosten pogoj kakovostnega odločanja, a vendar priporočamo njegovo uporabo? 27. Pojasni pojem pričakovane koristnosti 28. Opiši povezavo med preferenčno relacijo in funkcijo koristnosti 29. Pojasnite Feigenbaumovo ozko grlo v povezavi z izgradnjo baze znanja. 30. Kako je predstavljeno odločitveno znanje pri uporabi numerične preglednice tipa Excel? 31. Pojasnite tri načine reševanja problema in obremenitve, ki spremljajo človekov kratkotrajni in dolgotrajni spomin (npr. pri aritmetiki dni v tednu). 32. Kdaj uporabimo pravilo večine (glasovanje) pri odločanju? 33. Pojasnite razliko med kvalitativnim in kvantitativnim modeliranjem. 34. Pojasnite tri učne zanke v povezavi z odločitvenim modelom kot bazo znanja. 35. Merjenje koristnosti v okviru splošne teorije merjenja. 36. Kako si pomagamo pri odločanju s tveganjem v primeru popolne negotovosti. 37. V čem se vloga uteži pri numerični preglednici razlikuje od vloge pri DEX?
- Razvijte odločitveni model, kot ga zahteva DEX, za izbiro dela preko študentskega servisa. Drevo naj vsebuje okoli 10 osnovnih kriterijev. Podajte tudi zaloge vrednosti in zasnujte tabele agregacijskih pravil. Za vsako tabelo podajte vsaj po tri pravila. - Za problem iz prve naloge zasnujte ročno preglednico ABACON in jo primerjajte z DEX-ovim modelom - Za problem iz 1. naloge zasnujte numerično preglednico tipa MS Excel in jo primerjajte z DEX-ovim modelom.
