Iz vrste meritev, ki so ponovljene pod enakimi pogoji, dobimo najboljšo oceno za pravo vrednost.

Na osnovi vzorca (končno število izmerkov) spo...

Aritmetična sredina in eksperimentalni standardni odklon

Če ima vzorec n izmerkov

aritmetična sredina

in eksperimentalni standardni odklon (merilo razpršenosti);

Prostostne stopnje ...

Kvadrat standardnega odklona je varianca:

v(x) = s²(x)

Pri velikem n je eksperimentalni standardni odklon enak srednji kvadratični vrednosti naključnih pogreškov:

n \to \infty =>

in zato

• Standardni odklon se od izmerka do izmerka ne spreminja.
• Je ocena za srednjo kvadratično vrednost naključnih pogreškov,
• Merilo negotovosti

Če se izmerjene vrednosti , , , ponavljajo s frekvencami (število ponovitev) f_1, f_2, ... f_m je aritmetična sredina:

Tuvnesiteenabo

...

Zgled

Kolikšni so aritmetična sredina, varianca in standardni odklon?

• aritmetična sredina

Združeni eksperimentalni standardni odklon

Včasih imamo na voljo več (r) serij meritev (ista merilna oprema, pod enakimi pogoji, ustaljeni merilni postopek)

• najboljša ocena standardnega odklona celotne populacije je združeni eksperimentalni odklon:

• n_r - število izmerkov in s_r(x) - eksperimentalni standardni odklon r-te serije.

Grupiranje, urejanje in prikazovanje podatkov

Množici izmerjenih vrednosti (pod enakimi pogoji) moramo urediti in jo podati z nekaj značilnimi vrednostmi.

Niz 24 izmerjenih vrednoti

Časovno tandenco lahko grobo ocenimo iz grafa

(gnuplot slika: Grafična ponazoritev izmerjenih vrednosti)

Korekcijski koeficient (analitični kriterij) med izmerjenimi vrednostimi in časom znaša le r = 0,18 -> podatki so 'neodvisni' od časa.

Za uvrstitev podatkov v posamezni rezared velja načelo polodprtega intervala:

(tabela: Frekvenčna tabela)

Frekvenca: število podatkov v posameznem razredu

Relativna frekvenca

• relativno število podatkov v intervalu glede na število vseh rezultatov: f'_k =

(gnuplot: Histogram z relativnimi frekvencami)