Navzkrižne porazdelitve

Iz E-študij, proste zakladnice študentskega znanja

Skoči na: navigacija, iskanje

Primer

Imamo:

5 kovancev v vrednosti 1$,
2 kovanca v vrenosti 2$,
1 kovanec v vrednosti 5$

Kolikšno skupno vrednost dveh kovancev lahko potegnemo iz vrečke, ki vsebuje vseh 15 kovancev?


X1 = vrednost kovanca, ki ga izvlečemo
E(X1) = ? zanima nas matematično upanje


X_1  \sim \left( {\begin{matrix}
   1 & 2 & 5  \\
   {\frac{5}{8}} & {\frac{2}{8}} & {\frac{1}{8}}  \\
 \end{matrix} } \right) porazdelitev verjetnosti


E(X_1 ) = 1 \cdot \frac{5}{8} + 2 \cdot \frac{2}{8} + 5 \cdot \frac{1}{8} = \frac{{14}}{8} = \frac{7}{{14}} matematično upanje

  • Napiši navzkrižno porazdelitev.
    • Z vračanjem.
    • Brez vračanja.
  • Potem napiši še porazdelitev Slučajna spremenljivka S in izračunaj E(S).
S = X1 + X2


Z vračanjem
X_1=1\,\!X_1=2\,\!X_1=5\,\!
X_2=1\,\! \frac{5}{8} \cdot \frac{5}{8} \frac{5}{8} \cdot \frac{2}{8} \frac{5}{8} \cdot \frac{1}{8} \frac{5}{8}
X_2=2\,\! \frac{2}{8} \cdot \frac{5}{8} \frac{2}{8} \cdot \frac{2}{8} \frac{2}{8} \cdot \frac{1}{8} \frac{2}{8}
X_2=5\,\! \frac{1}{8} \cdot \frac{5}{8} \frac{1}{8} \cdot \frac{2}{8} \frac{1}{8} \cdot \frac{1}{8} \frac{1}{8}
\frac{5}{8} \frac{2}{8} \frac{1}{8} 1\,\!

X1 in X2 sta neodvisni

P(X_1=x_1,X_2=x_2)=P(X_1=x_1) \cdot P(X_2=x_2)


S \sim \left(
{\begin{matrix}
2 & 3 & 4 & 6 & 7 & {10}  \\
{\frac{{25}}{{64}}} &
{\frac{{20}}{{64}}} &
{\frac{4}{{64}}} &
{\frac{{10}}{{64}}} &
{\frac{4}{{64}}} & 
{\frac{1}{{64}}}  \\
\end{matrix} } \right)

E(S) = 2 \cdot \frac{{25}}
{{64}} + 3 \cdot \frac{{20}}
{{64}} + 4 \cdot \frac{4}
{{64}} + 6 \cdot \frac{{10}}
{{64}} + 7 \cdot \frac{4}
{{64}} + 10 \cdot \frac{1}
{{64}} = \frac{{224}}
{{64}} = \frac{7}
{2}


Brez vračanja
X_1=1\,\! X_1=2\,\! X_1=5\,\!
X_2=1\,\! \frac{5}{8} \cdot \frac{4}{7} \frac{5}{8} \cdot \frac{2}{7} \frac{5}{8} \cdot \frac{1}{7} \frac{5}{8}
X_2=2\,\! \frac{2}{8} \cdot \frac{5}{7} \frac{2}{8} \cdot \frac{1}{7} \frac{2}{8} \cdot \frac{1}{7} \frac{2}{8}
X_2=5\,\! \frac{1}{8} \cdot \frac{5}{7} \frac{1}{8} \cdot \frac{2}{7} \frac{1}{8} \cdot 0 \frac{1}{8}
\frac{5}{8} \frac{2}{8} \frac{1}{8} 1\,\!

X1 in X2 sta odvisni

P(X_1=5,X_2=5)=0\,\!

P(X_1=5) \cdot P(X_2=5)=1/64


S \sim \left( {\begin{matrix}
   2 & 3 & 4 & 6 & 7  \\
   {\frac{{20}}
{{56}}} & {\frac{{20}}
{{56}}} & {\frac{2}
{{56}}} & {\frac{{10}}
{{56}}} & {\frac{4}
{{56}}}  \\

 \end{matrix} } \right)

E(S) = \frac{{2 \cdot 20 + 3 \cdot 20 + 4 \cdot 2 + 6 \cdot 10 + 7 \cdot 4}}
{{56}} = \frac{{196}}
{{56}} = \frac{7}
{2}

E(S) = E(X_1  + X_2 ) = E(X_1 ) + E(X_2 ) = \frac{7}
{4} + \frac{7}
{4} = \frac{7}
{2}


Primer 2

Imamo tabelo

	y=0	y=1	y=2		
x=0	0,1	0,2	0,1
x=5	0,2	0,2	0,2

Izračunaj:

  • E(X)
  • E(Y)
  • E(XY)
  • D(X)
  • D(Y)
  • K(X,Y)

Pripišemo seštevke:

	y=0	y=1	y=2		
x=0	0,1	0,2	0,1	0,4
x=5	0,2	0,2	0,2	0,6
	0,3	0,4	0,3	1

X \sim \left( {\begin{matrix}
   0 & 5  \\
   {0,4} & {0,6}  \\
\end{matrix}} \right)

E(X) = 0 \cdot 0,4 + 5 \cdot 0,6 = 3

Y \sim \left( {\begin{matrix}
   0 & 1 & 2  \\
   {0,3} & {0,4} & {0,3}  \\
\end{matrix}} \right)

E(Y) = 0 \cdot 0,3 + 1 \cdot 0,4 + 2 \cdot 0,3 = 1

X^2  \sim \left( {\begin{matrix}
   0 & {25}  \\
   {0,4} & {0,6}  \\
\end{matrix}} \right) (POZOR: pri kvadriranju kvadriramo samo ZGORNJO vrstico!)

E(X^2 ) = 25 \cdot 0,6 = 15

Y^2  \sim \left( {\begin{matrix}
   0 & 1 & 4  \\
   {0,3} & {0,4} & {0,3}  \\
\end{matrix}} \right)

E(Y^2 ) = 0,4 + 4 \cdot 0,3 = 1,6

D(X) = E(X^2 ) - (E(Y))^2 = 15 - 9 = 6\,\!

D(Y) = E(Y^2 ) - (E(Y))^2 = 1,6 - 1 = 0,6 \,\!

E(XY) = 0 \cdot 0 \cdot 0,1 + 0 \cdot 1 \cdot 0,2 + 0 \cdot 2 \cdot 0,1 + 5 \cdot 0 \cdot 0,2 + 5 \cdot 1 \cdot 0,2 + 5 \cdot 2 \cdot 0,2 = 2 + 1 = 3

K(X,Y) = E((X - E(X))(Y - E(Y))) = E(XY) - E(X)E(Y) = 3 - 3 \cdot 1 = 0

Osebna orodja
Imenski prostori
Različice
Dejanja
navigacija

Tiskanje/izvoz
orodja