Merilna negotovost
Iz E-študij, proste zakladnice študentskega znanja
- Merilna negotovost
- je parameter, ki pripada merilnemu rezultatu in označuje razpršenost vrednosti. ?!?
Standardna negotovost tipa B - uB
Porazdelitve negotovosti:
- Enakomerna (pravokotna porazdelitev)
- Gaussova ali normalna porazdelitev
- Studentova ali t-porazdelitev
- Trikotna porazdelitev
- Trapezna porazdelitev
(graf trapezne porazdelitve)
- je konvolucija porazdelitev z mejama
in 
- aritmetična sredina μ
- standardna negotovost
β = 0 trikotna porazdelitev, β = 1 enakomerna porazdelitev
Standardna negotovost izhodne veličine - uC(y)
Izhodna (merjena) veličina je funkcija N vhodnih veličin
- Y = f(X1,X2,...,XN)
Za oceno celotne standardne negotovosti potrebujemo dober matematični model.
Vhodne veličine
- medsebojno neodvisne(pogost primer)
- ali medsebojno odvisne
- Vhodne veličine so medsebojno neodvisne
- Pri razvoju enačbe v Taylorjevo vrsto upoštevamo le člene prvega reda in dobimo celotno standardno negotovost
- ali
- pri čemer so
- u1(y) = | c1 | u(x1),u2(y) = | c2 | u(x2),...,uN(y) = | cN | u(xN)
deleži celotne standardne negotovosti zaradi negotovosti vhodnih veličin,
pa koeficienti občutljivosti.
- Zgled-1
Celotna standardna negotovost je
- Vhodne veličine so medsebojno odvisne
- Ta odvisnost se nanaša na naključne spremenljivke.
- Merilo za medsebojno odvisnost dveh naključnih spremenljivk je kovarianca
- Pri n neodvisnih parih sočasnih izmerkov vhodnih veličin x1 in x2 je kovarianca
